Google-KI liegt bei CDC-Prognose von Grippe-Klinikeinweisungen auf Platz 1

Die CDC hat am 30. September 2026 ihre Auswertung der FluSight-Prognosesaison 2025/26 veröffentlicht. Google meldet, sein Wissenschafts-KI-Modell habe dabei die besten Vorhersagen für grippebedingte Klinikeinweisungen geliefert. Als Spitzenreiter unter den einzelnen Team-Einreichungen nennen Berichte Googles Modell Google_SAI-FluEns.

Laut Berichten über den CDC-Bericht lieferten 34 Teams Prognosen aus 53 Modellen. 39 Modelle erfüllten das Kriterium, mindestens 75 Prozent der Prognoseziele einzureichen, und gingen in die Auswertung ein; Googles Einreichung lag auf Platz 1. Das FluSight-Ensemble, das die CDC selbst für ihre Kommunikation nutzt, landete demnach auf Rang 7.

Google Research erklärt, die Prognosen seien mit Empirical Research Assistance (ERA) entstanden, einem KI-Werkzeug, das Optimierungsalgorithmen für verschiedene Forschungsfelder erzeugt. Zu ERA gibt es eine Veröffentlichung in Nature; die zugrunde liegende Technologie ist laut Berichten für ausgewählte Tester in Googles experimentellen Wissenschaftswerkzeugen verfügbar.

Einordnung: Das Ergebnis betrifft eine Saison und eine Prognoseaufgabe. Es zeigt einen konkreten Einsatz von KI-generierten Algorithmen in der Gesundheitsprognose, sagt aber nichts über andere Krankheiten oder Saisons aus. Die Details der Bewertungsmetrik stammen aus dem CDC-Bericht und sollten dort nachgelesen werden.