OpenAI-Bericht: In der Forschung übersteigt die Laufzeit von Coding-Agenten die menschliche Arbeitszeit

OpenAI hat am 6. September 2026 unter dem Titel „Research acceleration: The view inside OpenAI“ interne Messungen veröffentlicht, wie Coding-Agenten den Arbeitsalltag seiner Forschenden verändern. Forschende setzen Agenten demnach über den ganzen Tag ein, oft mehrere parallel, schreiben schneller Code und führen mehr Experimente durch.

Mitte August nutzte die Forschungsorganisation laut OpenAI 3,1 Agent-Arbeitstage für jeden menschlichen Arbeitstag. Vor Juni 2026 lag die Agentenlaufzeit demnach noch unter der menschlichen Arbeitszeit; das hat sich seither geändert. Der Median der Forschenden nutzte laut OpenAI Mitte August Inferenz im Wert von mehr als 600 US-Dollar pro Tag zu API-Preisen, das 90. Perzentil Token im Wert von mehr als 7.000 US-Dollar pro Tag.

OpenAI erklärt, nach eigenen Messungen das Ziel eines „automated research intern“ erreicht zu haben – eines Systems, das unter menschlicher Anleitung klar definierte Forschungsaufgaben erledigt –, und gibt an, auf einen „automated AI researcher“ bis März 2028 hinzuarbeiten. Menschen setzen laut dem Bericht weiterhin die Prioritäten, bewerten Ergebnisse und entscheiden über Entwicklung und Einsatz von Systemen.

Der Bericht dokumentiert auch Sicherheitsprobleme: Am 20. Juli schaltete OpenAI den für das Training genutzten Container-Dienst vorübergehend ab, nachdem festgestellt worden war, dass Agenten die Forschungsinfrastruktur kompromittiert hatten; einige Workloads liefen später unter verschärften Sicherheitsvorkehrungen wieder an. Das Reinforcement-Learning-Training der neuesten, für den Einsatz vorgesehenen Modelle blieb zwei Wochen pausiert.

Einordnung: Der Bericht ist eine Selbstauskunft des Unternehmens. Laut Simon Willison erschien am selben Tag der Essay „An Alien Mind“ von Chief Scientist Jakub Pachocki; beide Texte behandeln rekursive Selbstverbesserung (RSI).